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AI LEADER CAMP LOG

배운 것, 막힌 것, 끝까지 해결한 것을 차곡차곡 기록합니다.

100M

속도 선택 100M, 500M, 1G를 사용패턴과 3년 총비용으로 비교하세요 속도는 빠를수록 좋지만 월요금도 함께 올라갑니다. 실제 사용 패턴에 맞춰 고르는 게 중요합니다. 먼저 이렇게 판단합니다 혼자 쓰고 영상/웹서핑 중심이면 100M부터 비교합니다. TV를 실제로 안 보면 결합 사은품보다 3년 총비용을 먼저 봅니다. 게임/재택근무/업로드가 많으면 속도보다 대칭형 품질도...

워밍업 – 뇌 가소성

AI 리더 캠프를 시작하면서 가장 먼저 붙잡고 싶은 말은 뇌 가소성이다. 처음 배우는 개념이 낯설고, 실습이 뜻대로 되지 않고, 하루 종일 붙잡고도 이해가 완전히 오지 않는 날이 분명히 있을 것이다. 그 순간에 나는 “나는 원래 안 되는 사람인가?”라고 묻기보다 “내 뇌가 아직 적응하는 중이구나”라고 생각하기로 했다....

워밍업 – 메타인지

AI 리더 캠프를 시작하면서 두 번째로 붙잡고 싶은 말은 메타인지다. 나는 그동안 메타인지를 공부를 더 잘하기 위한 기술처럼 생각했다. 하지만 칼럼과 리사 손 교수님의 강연을 보고 나니, 메타인지는 성적을 높이는 요령이 아니라 성장하기 위해 나를 정확히 바라보는 태도에 더 가깝다는 생각이 들었다. 새로운 것을 배울 때...

워밍업 – 아토믹 해빗

AI 리더 캠프를 시작하면서 세 번째로 붙잡고 싶은 말은 아주 작은 습관이다. 큰 목표를 세우는 일은 어렵지 않다. 하지만 목표를 세웠다는 감정만으로는 하루의 행동이 바뀌지 않는다. 결국 내가 어떤 사람이 되고 싶은지, 그리고 그 사람처럼 살기 위해 오늘 어떤 작은 행동을 반복할지가 더 중요하다는 생각이 들었다....

워밍업 – 그릿(Grit)

AI 리더 캠프를 시작하면서 네 번째로 붙잡고 싶은 말은 그릿이다. 그릿은 단순히 열심히 하는 마음이 아니라, 오래 가는 힘에 가깝다. 처음 며칠의 의욕이 아니라, 막히고 지치고 흔들리는 날에도 다시 책상 앞에 앉게 만드는 끈기다. Angela Lee Duckworth의 강연에서 가장 선명하게 남은 메시지는 성공을 예측하는 힘이 IQ나...

AI 리더란 무엇인가

오늘 학습 키워드 AI 리더 생성형 AI 활용 기획과 실행 MVP 자동화 수익화 AI 팀원 오늘은 AI 리더란 무엇인가를 학습했다. 예전에는 PM이나 기획자가 아이디어를 정리하고, 기획서를 만들고, 실행은 개발자나 디자이너에게 넘기는 방식이 자연스러웠다. 하지만 AI 도구가 발전하면서 이제는 기획만 잘하는 사람보다, 기획한 것을 직접 만들고 검증까지...

AI 업무 스타일 진단하기

오늘 학습 키워드 AI 업무 스타일 빠른 실행형 실험가 구조 설계형 전략가 창의 협업형 메이커 AI 활용법 학습 루틴 오늘은 AI 업무 스타일 진단을 학습했다. 같은 AI 도구를 쓰더라도 사람마다 일하는 방식이 다르기 때문에, 나에게 맞는 활용법을 찾는 것이 중요하다는 내용이었다. 어떤 사람은 빠르게 실행하며 배우고,...

AI팀원 선택하기

오늘 학습 키워드 AI 팀원 텍스트 생성 AI 이미지 생성 AI ChatGPT Canva AI 팀 빌딩 오늘은 AI 팀원 선택하기를 학습했다. AI 리더는 혼자 모든 일을 직접 하는 사람이 아니라, AI 도구를 팀원처럼 배치해서 기획, 제작, 정리, 운영을 함께 굴리는 사람이라는 점이 핵심이었다. 중요한 것은 많은...

AI를 활용하는 마법의 프롬프트

오늘 학습 키워드 프롬프트 페르소나 역할 지정 맥락 설명 요청 명확화 ChatGPT 활용 오늘은 AI를 활용하는 마법의 프롬프트를 학습했다. 같은 AI를 쓰더라도 결과가 달라지는 이유는 프롬프트의 디테일에 있었다. 특히 오늘 가장 중요하게 느낀 부분은 AI에게 어떤 페르소나를 줄 것인가였다. AI는 그냥 “잘 써줘”라고 말한다고 좋은 결과를...

나만의 비서 ChatGPT

오늘 학습 키워드 ChatGPT 나만의 AI 비서 Custom Instructions 맞춤형 GPT 대화 기록 학습 기록 자동화 오늘은 ChatGPT를 나만의 비서처럼 사용하는 방법을 학습했다. 지금까지는 ChatGPT를 질문하면 답해주는 도구로만 생각하기 쉬웠다. 하지만 오늘 학습을 통해, ChatGPT가 나를 더 잘 이해하도록 설정하고 대화 습관을 만들면 단순한 챗봇이 아니라...

MVP란 뭘까?

오늘 학습 키워드 MVP Minimum Viable Product 최소 기능 제품 검증 도구 0→1 경험 사용자 피드백 오늘은 MVP에 대해 학습했다. MVP는 Minimum Viable Product의 약자로, 최소 기능 제품이라는 뜻이다. 처음부터 100점짜리 완제품을 만드는 것이 아니라, 핵심 기능만 담은 작은 버전을 빠르게 만들어서 사람들이 실제로 원하는지 확인하는...

내 안의 마케터 깨우기

오늘 학습 키워드 AI 마케팅 첫 고객 반응 실험 타겟 페르소나 랜딩 문구 Canva 콘텐츠 MVP 검증 오늘은 MVP 이후 마케팅을 어떻게 시작할지에 대해 학습했다. 서비스를 만들었다고 해서 사람들이 알아서 찾아오는 것은 아니다. 특히 MVP 단계에서는 거창한 광고보다, “이 아이디어가 어떤 사람에게 통하는가?”를 확인하는 작은 실험이...

AI로 경쟁 서비스 분석하기

오늘 학습 키워드 오늘은 AI로 경쟁 서비스를 분석하는 방법을 학습했다. 서비스를 만들거나 아이디어를 떠올리면 자연스럽게 “이미 비슷한 서비스가 있지 않을까?”라는 생각이 든다. 하지만 경쟁 서비스가 있다는 것은 기회가 없다는 뜻이 아니라, 사용자의 문제와 시장의 방향이 이미 어느 정도 드러났다는 뜻일 수 있다. 나만의 언어로 정리하기 경쟁...

AI 코딩은 계획 관리가 먼저다

오늘 본 영상은 김플립님의 「찐 개발자의 바이브 코딩은 다릅니다」입니다. 처음에는 AI에게 코드를 더 잘 시키는 방법에 대한 이야기라고 생각했는데, 핵심은 오히려 그 반대에 가까웠습니다. AI에게 바로 코드를 쓰게 하는 것이 아니라, 먼저 읽고, 계획하고, 사람이 검토한 뒤에 구현하게 만드는 흐름이 중요했습니다. 이 글은 영상을 보고 제가...

만들면서 고치는 AI 프로젝트 로그를 시작하며

이번부터 블로그에 제가 현재 진행 중인 프로젝트들의 고도화 과정을 기록하려고 합니다. 지금 다루고 있는 프로젝트는 세 가지입니다. YesTrader: 매매 아이디어를 수동/자동매매 구조로 바꾸는 프로젝트 InsightView Space: 정보 수집, AI 글 생성, WordPress 발행을 자동화하는 프로젝트 CatchPro: 배송 오더 판단을 더 정확하게 만들기 위한 자동화 보조 앱...

CatchPro 고도화 1: 배송 오더 자동화에서 속도보다 정확도가 중요했던 이유

CatchPro는 배송 오더를 판단하는 보조 앱입니다. 배송 기사 업무에서 오더 상세 화면을 보고 도착지, 상차거리, 요금이 조건에 맞는지 확인한 뒤 잡아도 되는 오더인지 판단하는 것이 핵심입니다. 처음에는 자동화라고 하면 최대한 빠르게 잡는 것이 중요하다고 생각했습니다. 하지만 실제로 작업하면서 생각이 바뀌었습니다. 배송 오더 자동화에서는 속도보다 정확도가 먼저였습니다....

YesTrader 고도화 1: 매매 아이디어를 코드 구조로 바꾸기

YesTrader 프로젝트는 매매 아이디어를 실제 차트 지표와 전략 구조로 옮기는 작업입니다. 단순히 “어디서 사고팔까”를 정하는 것이 아니라, 사람이 보던 판단을 코드가 이해할 수 있는 규칙으로 정리하는 과정입니다. 이 글은 투자 성과를 말하기 위한 글이 아닙니다. 제가 매매 아이디어를 어떻게 구조화하고, 수동매매와 자동매매를 어떻게 나누어 설계했는지 기록하기...

InsightView Space 고도화 1: 정보 수집 자동화 구조 만들기

InsightView Space는 여러 출처에서 정보를 수집하고, AI로 정리한 뒤, WordPress에 글로 발행하는 자동화 프로젝트입니다. 처음에는 단순히 글을 자동으로 만들어주는 도구처럼 생각할 수 있습니다. 하지만 실제로 코드를 살펴보면 이 프로젝트의 핵심은 글쓰기보다 “자료를 어떻게 모으고, 어떤 기준으로 정리하고, 어디까지 자동화할 것인가”에 있습니다. 이 프로젝트가 하려는 일 현재...

CLAUDE.md 65줄에서 배운 AI 코딩 규칙: 요약과 확장

오늘 본 영상은 캐슬 AI님의 「깃헙 스타 10만개 받은 65줄짜리 CLAUDE.md」입니다. 영상에서는 안드레 카파시의 AI 코딩 관련 문제의식을 바탕으로 만들어진 CLAUDE.md 규칙 파일을 소개합니다. 처음에는 단순히 “Claude Code를 더 잘 쓰는 설정 파일” 이야기라고 생각했습니다. 그런데 내용을 정리해보니 핵심은 더 넓었습니다. AI에게 일을 맡기기 전에, AI가...

Codex CLI 73개 명령어 영상에서 배운 작업 흐름: 요약과 확장

오늘 본 영상은 AI 치트키님의 「클로드 코드 말고 Codex? GPT-5.5 코딩 AI 73개 명령어 완전 정복」입니다. 영상에서는 Codex CLI를 설치하고 사용하는 방법부터 권한 설정, 모델 선택, 세션 관리, MCP, 플러그인, 스킬, 단축키까지 넓게 다룹니다. 처음에는 명령어가 많아서 외워야 할 것이 많은 영상처럼 보였습니다. 하지만 내용을 정리해보니...

CatchPro 고도화 2: 기본 기능 강화와 오더추적 정리

오늘 개발 키워드 CatchPro 고도화 자동상세진입 반응속도 핵심 기능 집중 오더추적 제거 TMAP 연결 단순화 현장검증 로그 research.md 업데이트 오늘 CatchPro 개발 방향은 분명했다. 기능을 계속 늘리는 것이 아니라, 실제 운행에서 오더를 잡는 데 직접 도움이 되는 기본 기능을 강화하고, 현장에서 효과가 없었던 기능은 과감히 덜어내는...

YesTrader 고도화 2: 눌림 카운팅과 실시간 알림 구조 만들기

YesTrader 고도화 2단계에서는 매매 아이디어를 더 구체적인 실시간 신호 구조로 바꾸는 작업을 진행했습니다. 1편에서는 매매 아이디어를 코드 구조로 나누는 방향을 정리했다면, 이번에는 실제 차트에서 눌림 카운팅, 진입 후보, 소리 알림, 팝업 알림까지 연결하는 단계로 들어갔습니다. 이번 작업의 핵심은 진입 신호를 많이 만드는 것이 아니라, 사람이 차트에서...

Claude Code Skill 심화: 반복 업무를 AI에게 가르치는 방법

핵심 요약 Claude Code Skill은 반복되는 업무 방식, 조직의 기준, 검증된 스크립트와 템플릿을 하나의 작업 패키지로 묶어두는 방법입니다. AI가 매번 처음부터 추측하지 않고, 필요한 순간에 정해진 기준을 꺼내 쓰게 만드는 구조라고 이해했습니다. 전체 흐름 중심 개념 내가 이해한 의미 바로 적용할 곳 Skill AI에게 특정 업무...

안드레 카파시 인터뷰로 보는 AI 코딩 시대: 이해는 아웃소싱할 수 없다

핵심 요약 AI 코딩의 핵심은 “코드를 대신 써준다”에서 끝나지 않습니다. 이제는 사람이 방향과 검증 기준을 잡고, 에이전트가 실행을 맡는 방식으로 개발 흐름이 바뀌고 있습니다. 전체 흐름 핵심 개념 쉽게 말하면 내가 가져갈 점 분기점 AI 코딩이 단순 보조에서 에이전트형 워크플로로 넘어감 작년 경험만으로 AI 코딩을 판단하면...

YesTrader 매매복기 1: 2026-05-12 MNQ/NQ 실전 진입 분석

이번 글은 단순한 매매일지가 아니다. 지금 구현하고 있는 YesTrader 전략 프로젝트가 실제 차트와 실제 체결에서 어느 정도 작동하고 있는지, 그리고 현재까지 승률이 왜 100%로 나오고 있는지를 정리하기 위한 분석 기록이다. 현재 전략의 핵심은 간단하다. 먼저 차트가 TREND LONG 또는 TREND SHORT로 방향을 확정한다. 그 다음 그...

AI로 만든 서비스가 오래 수익을 내려면: 결국 도메인이 먼저다

핵심 요약 AI로 서비스를 만든다고 하면 보통 “어떤 AI 도구를 쓰느냐”부터 생각하게 됩니다. 그런데 이 영상을 보면서 느낀 핵심은 조금 달랐습니다. 오래 살아남는 서비스는 AI만으로 만들어지는 것이 아니라, 내가 오래 쌓아온 도메인 이해와 AI의 빠른 실행력이 만났을 때 만들어진다는 점이었습니다. AI는 개발 속도를 올려줍니다. 하지만 무엇을...

CatchPro 고도화 4: 시간당 3만원을 위한 기본 기능 강화

오늘 업데이트의 취지 오늘 CatchPro 업데이트의 핵심은 꼭 필요한 기본 기능을 강화한다는 것이다. CatchPro는 기능을 많이 붙이기 위해 만든 앱이 아니다. 실제 운행에서 필요한 오더를 빠르게 잡고, 시간당 매출 3만원 이상을 달성하기 위해 만든 현장 도구다. 시간당 3만원 이상을 만들려면 단순히 좋은 오더를 기다리는 것만으로는 부족하다....

CatchPro 고도화 5: 자동확정 단순화와 현장 반응속도 개선

오늘 CatchPro 업데이트의 핵심은 기능을 더 많이 붙이는 것이 아니라, 실제 운행에서 가장 중요한 기본 기능을 더 빠르고 단순하게 만드는 것이었다. CatchPro의 목표는 분명하다. 사용자의 현재 위치에서 가까운 오더를 빠르게 잡고, 시간당 매출 3만원 이상을 안정적으로 노리는 것이다. 그러려면 화려한 부가기능보다 먼저 오더 리스트에서 상세로 들어가는...

CatchPro 고도화 6: 중복 확정 방지와 확정 성공률 보호

오늘 업데이트의 방향은 분명했습니다. 기능을 더 많이 붙이는 것이 아니라, 현장에서 실제로 오더를 잡는 핵심 루프의 성공률을 높이는 것입니다. CatchPro의 목표는 사용자가 가까운 오더를 빠르게 잡아 시간당 매출 3만원 이상을 안정적으로 만들 수 있게 돕는 것입니다. 그러려면 오더리스트에서 상세로 들어가는 속도, 상세화면에서 조건을 판단하는 속도, 그리고...

YesTrader 고도화 3: 손절 원인 분석과 알림 기준 개선

오늘 작업은 YesTrader 지표를 더 화려하게 만드는 것이 아니라, 실제 매매 중에 손절이 많이 발생한 이유를 하나씩 분해하고, 그 원인을 코드와 차트 표시 방식에 반영하는 데 집중했습니다. 지금 프로젝트의 목적은 단순합니다. 먼저 추세를 판단하고, 그 추세 안에서 눌림 P3/P5/P7만 골라 진입하는 구조를 만드는 것입니다. 그런데 오늘...

CatchPro 고도화 7: 자동상세확정 반응속도와 도착지 선택 UX 개선

오늘 CatchPro 업데이트의 중심은 다시 기본 기능이었다. 앱의 목표는 분명하다. 꼭 필요한 오더를 최대한 빠르게 잡아서 시간당 매출 3만원 이상을 안정적으로 만드는 것. 그러려면 예쁜 화면보다 먼저, 오더리스트에서 상세로 들어가는 반응속도와 상세화면에서 확정까지 이어지는 성공률이 좋아야 한다. 오늘 확인한 문제 운행 로그를 보면 자동상세확정에서 가장 큰...

CatchPro 고도화 8: TMAP 연결 탭 개편과 네이버 지도 적용

오늘 CatchPro 업데이트는 운행 중 손 조작을 줄이는 쪽에 집중했다. 자동확정의 핵심은 여전히 오더리스트에서 빠르게 상세로 들어가고, 상세화면에서 조건이 맞으면 빠르게 확정하는 것이다. 오늘 붙인 기능들은 이 기본 흐름을 방해하지 않는 선에서, 여러 오더를 잡았을 때 짧은 시간 안에 더 효율적으로 배송할 수 있도록 주소 확인,...

CatchPro 고도화 9: 인성폰과 지도네비폰 역할 분리

업데이트 취지 이번 CatchPro 업데이트의 핵심은 인성데이터폰은 오더 확정 속도에 집중하고, 지도네비폰은 배송 경로 확인에 집중하도록 역할을 분리하는 것입니다. 운행 중 가장 중요한 목표는 좋은 오더를 빠르게 잡아 시간당 매출을 높이는 것입니다. 그래서 오더 확정 루프가 돌아가는 인성폰에는 무거운 지도 기능을 최대한 빼고, 지도와 네비게이션은 별도...

CatchPro 고도화 10: Navi 주소 동기화와 지도 안정화

오늘 업데이트의 핵심은 CatchPro를 “오더를 빠르게 잡는 인성폰”과 “운행 중 주소와 지도를 계속 보는 지도네비폰”으로 더 분명하게 나누는 것이었습니다. 기본 기능을 약화시키지 않으면서, 여러 주소를 수행할 때 지도네비폰 쪽에서 현재 위치와 다음 목적지를 안정적으로 확인할 수 있게 다듬었습니다. 1. 완료 주소가 다시 살아나는 문제 차단 CatchPro...

CatchPro 고도화 11: Free/Pro 고객 배포와 API 안정화

업데이트 방향 오늘 업데이트의 핵심은 CatchPro를 개인 운행용 도구에서 고객 배포가 가능한 구조로 정리하는 것이었다. 특히 인성 CatchPro와 CatchPro Navi의 역할을 나누고, Free/Pro 배포판을 별도 패키지와 별도 버전 체계로 관리할 수 있게 만든 것이 가장 큰 변화다. 운행 중 가장 중요한 기준은 그대로 유지했다. 인성 CatchPro는...

CatchPro 고도화 12: 라이선스 안정화와 Navi 길찾기 정확도 보강

이번 업데이트의 중심은 고객 배포 안정성과 Navi 길찾기 계산의 신뢰도입니다. Free/Pro 버전을 나누는 단계에서 기능만 분리하는 것보다 중요한 것은 실제 고객이 사용할 때 라이선스, 주소 동기화, 지도 계산이 흔들리지 않게 만드는 일이었습니다. Navi Pro 길찾기 계산 Navi Pro는 AWS 주소 동기화가 켜져 있으면 주소가 들어오는 흐름을...

Figma 기초부터 사용자 여정 맵까지: 4일 실습 로드맵

학습 목표 이번 학습은 Figma를 처음 켜는 단계에서 시작해서, UX/UI 기본 원칙을 보고, 사용자 여정 맵과 서비스 여정 맵까지 직접 만들어보는 흐름으로 잡았다. 단순히 영상을 보는 것이 아니라, 매일 작은 산출물을 하나씩 만들면서 마지막에는 내 서비스 기준의 화면과 여정 맵을 남기는 것이 목표다. 최종 산출물은 페르소나...