CareIt 부모님 장기요양등급 체크 RAG

보호자가 부모님 상황을 체크하면 지식iN 실제 질문·채택답변 근거와 공식 통계 근거를 바탕으로 다음 행동을 제안하는 저관여 RAG MVP입니다.

VALIDATION CYCLE

이번 검증 사이클

보호자는 장기요양등급, 치매 초기 의심, 복약 누락, 병원동행처럼 판단이 어려운 상황에서 긴 설명보다 근거 기반의 다음 행동 3단계를 먼저 필요로 한다.

네이버 지식iN 질문·채택답변 1만 건을 RAG 인덱스로 만들고, 보호자 체크리스트 입력을 유사 사례·공식 통계 근거와 연결해 답변 품질을 확인한다.

팀원 테스트 질문 5개에서 최소 2개 이상의 근거와 실행 가능한 다음 행동 3개가 표시된다.

RAG 인덱스 10,000건, 채택답변 2,745건, Vertex AI gemini-3.1-flash-lite 연결 완료

팀원들이 /mvp/careit/에서 테스트 질문을 넣어보고 응답 근거와 다음 행동이 설득력 있는지 기록한다.

2026-08-27

지식iN 데이터는 공식 의료·복지 정답이 아니라 실제 고객 Pain Point와 질문 표현을 찾기 위한 근거로 사용한다. 의료·제도 판단은 공식 기관 확인을 안내한다.

LEAN CANVAS

각 칸은 확정된 계획이 아니라, 다음 실험을 위한 현재의 가설입니다.

보호자는 부모님의 장기요양등급 가능성, 인지 변화, 복약 누락, 비용 부담을 어디서부터 확인해야 할지 모른다.

70~90대 부모를 둔 보호자, 원거리 자녀, 독거 부모님의 건강·복약·돌봄 상황을 챙겨야 하는 가족

실제 질문과 채택답변 근거로 부모님 상황에 맞는 첫 행동을 빠르게 정리한다.

체크리스트 입력 → RAG 유사 사례 검색 → Pain Point·상담 필요도·다음 행동·공식 데이터 근거 출력

팀 프로젝트 발표, hongsik.blog MVP 보드, Notion 팀 공유 문서

1차는 학습·검증 목적. 후속으로 상담 연결, 제휴 기관 안내, 보호자 리포트 구독 가능성을 검토한다.

크롤링·인덱싱 실행 비용, Vertex AI 호출 비용, 서버 운영 비용

질문당 근거 표시 수, 응답 만족도, 다음 행동 클릭/실행 의향, 팀원 피드백

실제 지식iN 질문·채택답변 기반 Pain Point 데이터와 15일 주기 업데이트 계획