데이터·수익 검증 IT 서비스 창업가 5기 1주차 · 일반 수업 미션·실습

Chapter 05 실습 · CSV 데이터 시각화

제공 CSV로 월별 매출, 매출·순이익, 신규·재구매 고객 차트 3개를 만들고 프롬프트 개선 과정과 인사이트를 정리합니다.

제출 완료

CHAPTER 05 · CSV DATA VISUALIZATION

온라인 쇼핑몰 5년 데이터를
세 가지 차트로 설명하기

제공된 2020년 1월~2024년 12월, 60개월 CSV를 사용해 매출 추이·매출과 순이익·고객 구성을 시각화했습니다. 아래 결과는 강의용 예시 데이터 분석이며 실제 기업 실적이 아닙니다.

분석 기간60개월
월매출 변화59.9배
순이익률37.5→50.1%
재구매 우위 시작2020-02

과제 수행 원칙
CSV의 실제 값만 사용했습니다. 순이익률은 순이익 ÷ 월매출로 계산했으며, 추정 수치나 외부 시장 데이터는 추가하지 않았습니다.

1. 과제

동일한 CSV로 목적이 서로 다른 차트 3개를 제작하고, 각 차트에서 경영 인사이트를 발견합니다.

  1. 시간에 따른 변화: 월별 매출 꺾은선 그래프
  2. 두 지표 비교: 매출과 순이익 이중 축 그래프
  3. 구성 비율 변화: 신규 고객과 재구매 고객 누적 영역 차트

실습 1 · 월별 매출 추이

프롬프트 초안

첨부 CSV 파일의 월별 매출 데이터를 꺾은선 그래프로 시각화해 주세요.
X축은 날짜, Y축은 월매출(만원)을 사용하고 그래프 제목은 "월별 매출 추이 (2020-2024)"로 작성하세요.

첫 결과

60개월 전체가 한 선으로 표시되어 장기 성장 방향은 보였지만, 연말 성수기와 시작·종료 수치가 눈에 잘 띄지 않았습니다.

문제점

날짜 라벨이 과밀하고, 반복되는 11~12월 급증 구간과 59.9배 성장 폭을 별도로 설명하지 못했습니다.

수정 프롬프트

6개월 간격으로 날짜를 표시하고 11~12월 구간을 연한 오렌지 배경으로 강조하세요.
첫 달 3,200만원과 마지막 달 191,800만원을 직접 표시하고 성장 배수도 계산해 주세요.
파란색 #1976D2, 선 두께 3px, 데이터 포인트 원형 마커를 사용하세요.

최종 결과

2020년부터 2024년까지 월별 매출이 3200만원에서 191800만원으로 증가한 꺾은선 그래프
연말 성수기 급증과 연초 조정이 반복되지만 장기 성장 추세는 계속 강화됩니다.
장기 성장3,200만원에서 191,800만원으로 59.9배 증가
계절성매년 11~12월 급증 후 연초 조정
성장 가속2023년 이후 절대 증가폭이 크게 확대

실습 2 · 매출과 순이익 비교

프롬프트 초안

첨부 CSV에서 월매출과 순이익을 비교하는 그래프를 만들어 주세요.
날짜를 X축으로 하고 두 지표를 서로 다른 색의 선으로 표시하세요.

첫 결과

두 선이 비슷한 방향으로 움직이는 것은 확인됐지만, 축 단위와 수익성 변화가 명확하지 않았습니다.

문제점

매출과 순이익의 절대 규모가 다르므로 같은 축만 사용하면 비교가 왜곡될 수 있고, 순이익률 개선 여부도 별도 계산이 필요했습니다.

수정 프롬프트

왼쪽 Y축에는 월매출(만원), 오른쪽 Y축에는 순이익(만원)을 배치한 이중 축 그래프를 만드세요.
매출은 연한 파랑 #90CAF9, 순이익은 진한 초록 #2E7D32로 표시하세요.
순이익률=순이익/월매출을 계산해 첫 달과 마지막 달 값을 차트에 표시하세요.

최종 결과

월매출과 순이익을 좌우 축으로 비교하고 순이익률 개선을 표시한 그래프
순이익이 매출과 같은 방향으로 성장했고, 순이익률도 37.5%에서 50.1%로 개선됐습니다.
초기 수익성2020-01 순이익률 37.5%
최근 수익성2024-12 순이익률 50.1%
핵심 해석외형 성장과 수익성 개선이 동시에 진행

실습 3 · 신규 고객과 재구매 고객 구성

프롬프트 초안

CSV의 신규고객수와 재구매고객수를 누적 영역 차트로 시각화하세요.
X축에는 날짜, Y축에는 고객 수를 표시하세요.

첫 결과

전체 고객 기반이 성장하는 모습은 보였지만, 신규 고객과 재구매 고객의 역할이 바뀌는 시점을 찾기 어려웠습니다.

문제점

색상 구분과 전환점 설명이 부족했습니다. 첫 달은 신규 고객만 존재하므로 초기 상태를 별도로 해석해야 했습니다.

수정 프롬프트

신규 고객은 밝은 오렌지 #FFB74D, 재구매 고객은 진한 오렌지 #F57C00로 누적 영역 차트를 만드세요.
6개월 간격으로 날짜를 표시하고 재구매 고객수가 신규 고객수를 처음 초과한 시점을 강조하세요.
각 영역은 고객수 구성 합계를 나타낸다는 설명도 추가하세요.

최종 결과

신규 고객과 재구매 고객의 월별 구성을 나타내는 누적 영역 차트
2020년 2월부터 재구매 고객이 신규 고객을 초과하며 반복 구매 기반이 빠르게 확대됩니다.
사업 시작2020-01 신규 고객 비중 100%
전환점2020-02 재구매 고객 우위 시작
성장 동력후기로 갈수록 재구매 고객 기반이 핵심

2. 연도별 검산

연도 총매출(만원) 총순이익(만원) 평균 순이익률 연말 고객수
2020 53,880 23,400 42.3% 540
2021 104,860 50,810 47.7% 1,208
2022 226,960 114,760 50.3% 2,775
2023 501,980 253,880 50.7% 6,398
2024 1,124,050 565,300 50.3% 14,642

3. 결과 파일 보호

원본 CSV와 편집 가능한 분석 워크북은 공개 서버에 올리지 않았습니다. 공개 페이지에는 개인정보가 없는 파생 차트와 검증된 요약 수치만 표시합니다.

4. 최종 체크리스트

  • CSV 60개 월 데이터가 누락 없이 반영됐다.
  • 매출·순이익·고객수 단위를 명확히 표시했다.
  • 순이익률 계산식과 출처를 표시했다.
  • 강의용 예시 데이터임을 명시했다.
  • 세 차트의 목적과 인사이트가 서로 구분된다.
  • 이미지 대체 텍스트와 결과 파일 다운로드를 제공한다.

5. 회고

같은 데이터라도 질문에 따라 적절한 차트가 달라집니다. 매출의 시간 변화는 꺾은선, 매출과 순이익 비교는 이중 축, 고객 구성 변화는 누적 영역 차트가 가장 효과적이었습니다. 첫 결과에서 끝내지 않고 축·라벨·전환점·계산식을 수정 프롬프트에 명시하면서 설명력이 크게 개선됐습니다.